Enhanced arithmetic optimization algorithm for K-means-based breast MRI segmentation

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doi:10.1016/j.array.2026.101180

Enhanced arithmetic optimization algorithm for K-means-based breast MRI segmentation

2026-09-01

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DOI：10.1016/j.array.2026.101180

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• 提出了一种具有联合自适应IMOA和IMOP算子的改进算术优化算法（I-AOA）。 • I-AOA在十四个基准数据集上的十二种算法中实现了最佳总体排名。 • 通过Friedman和Wilcoxon符号秩检验与十一种竞争算法的对比，确认了统计显著性。 • 增益研究验证了所提四个组件各自的独立贡献。 • 将I-AOA应用于乳腺MRI肿瘤分割，性能优于传统的K-means和FCM。

Keyword:

K-means

Lévy flight

Optimization

Clustering techniques

Fitness–distance balance

Breast MRI segmentation

Arithmetic optimization algorithm

Enhanced arithmetic optimization algorithm for K-means-based breast MRI segmentation

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