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Enhanced Laplace integral transform based image encryption technique and its analysis
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AI
DOI：10.1007/s42452-025-07630-w.png)
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摘要
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随着技术的进步，图像加密的需求正迅速增长。本文利用基于混沌的方法进行图像加密和解密，以增强数字图像的安全性。该系统的优势在于其复杂的方法，该方法从数据置乱开始，并包括混沌置换、按位操作和异或替换。通过引入拉普拉斯变换和级数展开带来的额外复杂度层级，进一步增强了安全特性。需要严格安全措施的应用可能会选择该密码系统，因为它采用全面的方法，确保了数字图像的完整性和保密性。所提出的方法通过结合高级密码算法、数学变换和混沌理论，为各种安全敏感场景下的图像加密提供了灵活高效的解决方案。该系统独特地结合了混沌理论、拉普拉斯变换和级数展开，创建了一个高度安全且先进的图像加密框架。这种方法显著增强了抗密码攻击的能力，标志着安全数字通信领域的显著进步。所提出的技术在信息熵、直方图、相邻像素相关性、统一平均变化强度（UACI）、像素变化率（NPCR）和峰值信噪比（PSNR）等方面表现出良好的性能，证明了所建议算法的安全性和鲁棒性。通过高效的基于混沌的加密方法增强了鲁棒的图像安全性。拉普拉斯变换的集成增加了一个复杂的安全层级。全面的方法确保了保密性、完整性和多功能性。
Keyword:
Chaotic logistic map (CLM)
Changing intensity (UACI)
Number of pixel change rate (NPCR)
Peak signal to noise ratio (PSNR)
Piecewise chaotic linear map (PWLCM), laplace transform
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
D
IF:
2.4
论文数:
1.6K
被引数:
492
机构
引用论文
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