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Enhanced Range Resolution Beamforming for Subarray-Based FDA
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AI
DOI：10.3390/s26072104.png)
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摘要
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为解决频率多样化阵列（FDA）的射程-角度耦合问题，提出了一种基于子阵列划分的波束形成方法，重点分析了均匀连续和非均匀不连续的子阵列结构。基于为解决FDA的时间变化问题而建立的收发信号模型，研究了在相同阵列孔径下的两种子阵列划分方法。在均匀连续子阵列结构的情况下，当对每个子阵列应用不同的线性频率偏移（FOs）时，射程维度上的主瓣宽度为4.35 km，峰值旁瓣电平（PSLL）为−7.25 dB。当应用非线性FOs时，主瓣宽度减小至2.76 km，PSLL降低至−9.64 dB。此外，通过采用非均匀不连续子阵列结构并结合非线性FOs，主瓣宽度进一步缩小至1.29 km，PSLL降低至−11.75 dB。仿真结果表明，在相同条件下，非均匀不连续子阵列结构显著提高了射程分辨率并有效抑制了旁瓣。基于上述结果，提出了一种结合蝙蝠算法（BA）和K-means++聚类算法的联合优化方法，以同时优化子阵列结构和阵元幅度。最终，优化后的FDA主瓣宽度为1.18 km，PSLL为−12.32 dB。仿真结果证实了所提方法在提高射程分辨率和实现聚焦波束模式方面的有效性和潜力。
Keyword:
transmit-receive beamforming
subarray-based frequency diverse array
range resolution
BA
K-means++ clustering algorithm
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
3.5
论文数:
7.2W
被引数:
20.9W
机构
引用论文
Frequency diverse array beampattern synthesis method with low sidelobes by integrating mayfly algorithm and convex programming肖, M.; 邵, X.; 胡, T.; 张, J.; 肖, Z. 通过整合蜉蝣算法和凸优化程序的频率多样化阵列波束图综合方法以实现低旁瓣。电子快报. 2023, 59, 13012. [谷歌学术] [ CrossRef ]
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