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Enhanced Watermark Breaker: A Watermarking Attack Method Based on Bidirectional Diffusion Model
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PRE
AI
DOI：10.1109/TCE.2026.3682074.png)
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摘要
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数字图像水印技术作为版权保护的关键手段，而水印攻击与防御技术的同步发展持续推动该领域的快速进步。然而，现有水印攻击方法通常面临两大主要挑战：水印去除效果有限和图像质量明显下降。为克服这些局限性，我们提出了一种新颖的双向扩散模型水印攻击（BDMWA）框架，旨在提升攻击能力并增强视觉不可感知性。具体而言，BDMWA采用残差扩散过程模拟图像退化，并通过噪声扩散过程引入随机扰动，在最小感知失真下联合破坏水印痕迹。为引导扩散过程，我们设计了FreMamba-UNet架构作为残差预测器，该架构融合空间与频域扫描机制，以精确提取与水印相关的特征。实验结果表明，BDMWA能够有效去除水印同时保持高图像质量，并在多种水印算法上展现出强大的泛化能力。
Keyword:
Digital image watermarking
watermarking attack
residual diffusion model
generalization
期刊
IF:
10.9
论文数:
5.3K
被引数:
6.8K
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