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Enhancing Blockchain Scalability using Off-Chain and Machine Learning Techniques
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AI
DOI：10.1145/3757743.png)
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摘要
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区块链技术是一种新兴技术，具有不可篡改性、安全性、透明性、开放性和去中心化等属性。它被广泛应用于工业和商业应用。尽管其具有最佳特性，但仍存在一些主要问题，如可扩展性和隐私性。可扩展性通过吞吐量（每秒交易数）、空间、成本和延迟进行衡量。比特币和以太坊作为主流区块链平台，分别处理7笔和20笔每秒交易。这远低于VISA、PayPal和亚马逊等热门平台，后者每秒可处理数千笔交易。因此，本文提出了对区块链可扩展性改进技术的全面研究，并通过案例研究介绍了一些技术用于提升可扩展性。区块链系统的可扩展性可以通过链上、链下和机器学习算法进行增强。所提出的方法通过链下技术改进供应链管理，并采用KNN分类算法应用于医疗领域，以提高可扩展性。
Keyword:
Blockchain
Scalability
Machine learning
Off-chain
KNN classification
Artificial Intelligence
期刊
A
IF:
2.6
论文数:
23
被引数:
1.0K
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