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Enhancing cellular network design using optimization theory and machine learning
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AI
DOI：10.47974/jios-2269.png)
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摘要
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移动通信网络的快速发展使得确保资源高效利用、延迟保持低水平以及服务质量稳定比以往更加困难。第五代（5G）和新6G系统需要改进的方法来预测流量、检测异常值和调整资源分配。本研究的目标是通过结合优化理论和机器学习来解决这些问题。优化利用数学设定目标和限制条件，而机器学习使计算机能够实时学习变化的流量趋势。两者结合提高了生产力，减少了延迟，并提高了能源利用效率。
Keyword:
Optimization theory
Machine learning
Cellular networks
Resource allocation
Anomaly Keywordn
detection
5G/6G
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