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Enhancing classical simulation with noisy quantum devices
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AI
DOI：10.1038/s41534-026-01314-y.png)
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摘要
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噪声通常被视为可靠量子计算的障碍。这里，我们展示了通过引入噪声设备增强的类经典模拟（NDE-CS）协议，噪声量子数据反而可以增强经典模拟。NDE-CS将目标非Clifford参数化量子电路的期望值分解为Clifford电路期望值的线性组合。这些Clifford电路通过将目标电路中的旋转门替换为Clifford类比门来采样，同时保留原始门布局和连接性。该协议从量子硬件上的噪声期望值学习高效的线性组合，并利用它们重建无噪声的目标期望值。数值模拟表明，NDE-CS优于逐层稳态蒙特卡洛基线，对于两个特定的电路族，所需的资源远少于稀疏Pauli动力学（SPD），突显了其对SPD的补充作用。最后，我们在超导量子处理器上实验实现了NDE-CS，证明了该协议在真实量子硬件上仍然有效。
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
