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Enhancing digital communication security with wavelet transforms for efficient data encryption
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AI
DOI：10.47974/JDMSC-2509.png)
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摘要
En 中文
在现代远程医疗中，生物医学信号（尤其是心电图（ECG）数据）的安全传输至关重要。本文提出了一种基于混沌映射的小波域混合加密方案，以保护敏感的ECG信号。首先，对ECG信号应用离散小波变换（DWT），将其分解为多分辨率子带，以分离重要信号特征并减少冗余。接着，利用混沌Logistic映射生成伪随机密钥流，利用其对初始条件的敏感性以增强安全性。通过结合混沌密钥流对ECG的小波系数进行加密，加密后的信号呈现噪声状且不携带任何医疗信息。最后，我们在标准MIT BHI心律失常ECG数据集上验证了该方法，并对数据进行预处理（中值滤波和归一化）及特征提取。实验结果表明，所提出的方案表现出接近理想的加密行为；密文熵接近7.99比特，明文与密文相关性接近零，对于30分钟的ECG记录，其加密性能接近AES且优于DES，执行时间在十分之几秒的量级。
Keyword:
ECG security
Discrete wavelet transform (DWT)
Chaotic encryption
Logistic map
Biomedical signal
期刊
J
IF:
1.1
论文数:
185
被引数:
0
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