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Enhancing dynamical robustness with mixed coupling
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AI
DOI：10.1016/j.chaos.2025.116127.png)
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摘要
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我们研究了在具有混合耦合（同时存在扩散耦合和共轭耦合，包含吸引与排斥相互作用）的全局耦合振荡器网络中的动力学鲁棒性。我们的研究表明，振荡器中扩散-共轭耦合的相互作用增强了全局网络的动力学鲁棒性。我们的结果显示，具有吸引相互作用的扩散耦合导致老化转变并降低动力学鲁棒性。而具有排斥相互作用的共轭耦合则抵消了耦合振荡器中的老化转变，同时增强了整体网络的动力学鲁棒性。该方法增强了由耦合的活动单元和非活动单元组成的受损网络的动态行为，确保了网络的生存能力。作为控制参数，共轭耦合强度的微小变化甚至可以在整个网络经历老化转变时恢复振荡。这些转变由一个序参量表征，包括耦合振荡器的平均振幅。该技术的有效性已通过全局耦合的Stuart-Landau振荡器和混沌Rössler振荡器的解析分析和数值分析得到验证。
Keyword:
Dynamical robustness
Aging transition
Mixed coupling
期刊
C
IF:
5.6
论文数:
1.3K
被引数:
3.8W
机构
暂无机构信息
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