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Enhancing E-Commerce Security Based on Involution Function Using Twin Key AES Cipher
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AI
DOI：10.1049/ise2/5710384.png)
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摘要
En 中文
在电子商务数据激增和数字交易日益增加的背景下，确保端到端安全对于保护敏感信息和维持用户信任至关重要。高级加密标准（AES）作为网络安全的基石，依赖于对称密钥加密实现安全通信。然而，密码分析技术和计算能力的快速发展对AES构成了新的威胁，特别是暴露了其静态S-盒设计的相关漏洞。本文受到在动态威胁环境中增强密码韧性的迫切需求驱动，尤其针对在线金融系统、安全云存储和实时通信等应用。为解决这些担忧，我们提出了一种基于对合结构的并发错误检测（CED）机制，用于动态双密钥生成，显著提升了抗差分和线性密码分析的能力。通过探索对合结构在流密码构造中的演变，我们引入了一种适用于对称分组密码的低延迟CED框架。所提出的方法通过采用双密钥加密方式，在性能上优于传统的AES-128。此外，我们设计了一种可编程、密钥依赖的S-盒架构，增强了不可预测性并加固了加密过程，特别是在物联网设备和嵌入式系统等硬件受限环境中。数学分析证实了所提增强措施的鲁棒性和实用性，为应对新兴解密技术提供了面向未来的安全解决方案。
Keyword:
advanced encryption standard (AES)
data security
e-commerce
involution-based concurrent error detection (CED)
symmetric key encryption
twin-key generation
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
I
IF:
2.6
论文数:
13
被引数:
805
机构
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