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Enhancing electrical submersible pump (ESP) reliability through integrated data-driven machine learning framework: A case study from Egypt
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OA
AI
DOI：10.1016/j.rineng.2026.110462.png)
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摘要
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• ESP故障预测方法与挑战的全面综述。 • 对ESP行为的详细分析有助于主动故障预防。 • 静态特征用于有效预测ESP长期运行寿命。 • 分类模型以96%的精度识别ESP故障原因。 • 与时间无关的特征为长期预测提供稳定输入。
Keyword:
Digital oilfield
Predictive maintenance
Reliability engineering
Regression modeling
Classification modeling
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
7.9
论文数:
1.2W
被引数:
1.7W
机构
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