Enhancing graph link prediction with sequential latent variable diffusion models

2026-09-23

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AI

DOI：10.1016/j.patcog.2026.114957

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摘要

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• 揭示了链接预测中传统方法的局限性。 • 引入了多个独立的潜在变量以增强表达能力。 • 开发了基于马尔可夫链的链接预测方法。 • 将扩散模型原理应用于链接预测。 • 在数据集上展示了改进的预测精度，并进行了详细的可视化。