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Enhancing ICD classification with semantic embedding rectification and long-tail refinement
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.knosys.2025.114530.png)
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摘要
En 中文
• 我们提出RoSimTail-ICD，一种用于解决ICD编码中语义和标签不平衡问题的端到端框架。
• 我们设计了SSDC模块，以对齐预测的语义与标准的ICD定义。
• 我们提出了MATR模块，通过自适应尾部细化来增强稀有代码学习。
• RoSimTail-ICD在五个MIMIC数据集上相较于SOTA方法取得了最佳性能。
期刊
K
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
机构
引用论文
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