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Enhancing Immune Plasma Algorithm for Coverage Optimization Problem in Wireless Sensor Networks
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OA
AI
DOI：10.1007/s13369-025-10026-y.png)
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摘要
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无线传感器网络（WSNs）在多样化应用中获得了至关重要的地位，引发了广泛的研究投入。在WSNs面临的关键挑战中，节点的战略部署尤为关键，这对高效的数据处理与分发至关重要。传感器节点覆盖范围的最大化是各应用领域中实现最佳性能的关键决定因素。利用先进的节点部署算法有望显著提升监控区域内的传感器节点覆盖，从而带来能耗降低、网络寿命延长和传感器操作简化的益处。本研究旨在通过采用两种免疫血浆算法（IP）的变体，并结合复杂的建模技术与工具来解决覆盖区域挑战。受血浆或抗体在患者间生物转移的启发，IP算法提供了一种稳健的框架以优化WSNs部署。严格的实验验证了所提算法在有效应对WSNs部署中固有复杂挑战方面的有效性，为未来的研究与实施开辟了引人注目的途径。
Keyword:
Wireless sensor networks
Node deployment
Coverage optimization
Immune plasma algorithm
Meta-heuristic algorithms
Sensor coverage models
Binary detection model
Probabilistic detection model
Optimization techniques
期刊
IF:
5.7
论文数:
4.8K
被引数:
1.1W
机构
引用论文
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