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Enhancing key node identification in hypernetworks: A novel node–hyperedge interaction model
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AI
DOI：10.1016/j.chaos.2025.117390.png)
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摘要
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超网络作为复杂网络分析中的高级结构，被用于建模复杂系统中的多方面关系。识别超网络中的关键节点对于提升网络功能及其整体鲁棒性至关重要。然而，现有方法往往难以捕捉节点与超边之间的复杂交互，导致识别结果的准确性和单调性受限。本研究提出了一种新颖的节点-超边交互（NHI）模型以应对这些挑战。NHI通过节点对超边的作用力体现节点的全局枢纽角色，并利用超边影响力量化节点与超边间的交互强度，从而提高了区分局部和位置节点属性的精度。实验结果表明，NHI能有效识别具有强传播能力和对网络结构有显著影响的节点。同时，NHI在节点区分上表现出更优的单调性，且与Susceptible–Infected–Recovered（SIR）模型的关联性更强，确保了关键节点识别的卓越准确性。
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0
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851
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1
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