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ENHANCING KNOWLEDGE MANAGEMENT IN ONLINE COLLABORATIVE LEARNING
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AI
DOI：10.1142/s0218194010004839.png)
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摘要
En 中文
本文旨在探讨协作工作与学习的两个关键方面：一方面，使协作学习应用能够捕获和结构化由小组活动生成的信息的重要性；另一方面，为了向学习者与导师提供关于小组绩效和协作的高效意识、反馈和支持，而提取相关知识。为此，本文首先提出一个用于数据分析与管理的概念模型，该模型识别并分类描述协作与学习的多种指标，将其归纳为协作的高级方面。接着，我们提供一个计算平台，该平台在第一步中，根据这些指标收集并分类由用户异步操作生成的事件信息以及同步协作中的标注对话。随后，在后续步骤中分析这些信息，最终提取并向参与者呈现关于协作的相关知识。该平台最终的目标是高效地将信息与知识嵌入协作学习应用中。我们最终建议将本方法泛化，以用于多样化的协作学习情境与领域。
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
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