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Enhancing power quality: bi-level least mean square control algorithm for d-STATCOM
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PRE
AI
DOI：10.1007/s12667-025-00774-z.png)
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摘要
En 中文
本文提出了一种针对电压源逆变器（VSI）型配电静态补偿器（d-STATCOM）的双层最小均方（BLMS）控制算法分析，旨在改善受电流谐波影响的系统中的电能质量。BLMS算法能够从谐波丰富的负载电流的有功和无功功率分量中有效提取生成参考源电流所需的权重。与现有方法不同，所提出的方法通过采用新颖的权重更新数学模型，消除了对神经网络工具箱的需求。该算法通过减少源电流谐波、调节电压和提高功率因数来提升电能质量，并允许减小VSI的尺寸。所提出的BLMS算法的性能在MATLAB/SIMULINK中进行了研究，并与现有的基于自适应的最小均方（ALMS）策略进行了比较。最后，使用OPAL-RT仿真器确定实时结果，以根据IEEE指南证明其性能的充分性。
Keyword:
Power system
Least mean square techniques (LMS)
d-STATCOM
Power quality (PQ)
Neural networks
期刊
E
IF:
1.9
论文数:
60
被引数:
1.2K
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