Enhancing Thermospheric Density Modeling Using Bias Factor Analysis

2025-11-18

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AI

DOI：10.1016/j.asr.2025.11.058

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摘要

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• 提出一种结合时序卷积网络（TCN）和Transformer的机器学习模型，通过结合模型误差来提高大气密度获取的精度。 • 该模型能够很好地与经验大气密度模型结合，以获取不同时间跨度下的大气密度。 • 该模型能够很好地与经验大气密度模型结合，以获取不同太阳和地磁活动范围下的大气密度。