Enhancing zero-shot brain tumor subtype classification via fine-grained patch-text alignment

2025-10-27

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AI

DOI：10.1016/j.eswa.2025.130161

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摘要

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• FG-PAN实现了脑肿瘤亚型的零样本、细粒度分类。 • 局部窗口注意力机制和门控融合提升了块级特征区分度。 • 大语言模型生成的病理文本提示增强了视觉-语义对齐。 • FG-PAN在多样化的病理数据集上取得了稳健的、当前最优的结果。 • 细粒度描述提升了类别可分性和模型适应性。