ENSO probability forecasting by diffusing multi-intelligent models

2026-09-23

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AI

DOI：10.1016/j.ocemod.2026.102838

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摘要

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• 我们提出了一种基于扩散的集成成员生成方法。 • 集成通过扩散多智能模型预测生成。 • 集成生成更高效，且不确定性表示更好。 • SSR和CRPS指标在ENSO概率预测中优于其他方法。 • RMSE降低了12%，Niño3.4相关性高于其他方法。

Keyword:

ENSO probability forecasting

Diffusion model

Ensemble members generation

Intelligent model