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Entropy diagnostics for cryptographic key material from random circuit sampling
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AI
DOI：10.47974/JDMSC-2641.png)
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摘要
En 中文
随机电路采样（RCS）已成为展示量子优势的主流范式。除计算复杂性外，RCS提供了高维、混沌的概率分布，其结构具有随机酉动力学的特征；在此，我们研究了其在理想态向量基准下的熵特性，旨在为后续硬件验证提供依据。本研究提出了一种可重复的验证框架，用于在理想量子模拟框架内，通过12量子比特RCS集合（N = 4096状态）认证加密密钥。与通常依赖单量子比特光学的标准量子随机数生成器（QRNG）不同，本协议利用多量子比特纠缠确保非局域性。我们通过量子认证量化了系统的安全性。此外，本研究进一步展示了一种隐私放大流水线，采用频率保持、字节序校正的SHA-3提取方法生成256位安全密钥（候选密钥材料）。该研究为理论量子优越性领域与实际加密密钥生成之间提供了透明的方法论桥梁。
Keyword:
Quantum random number generation (QRNG)
Random circuit sampling (RCS)
Entropic certification
Min-entropy
Quantum entanglement
Privacy amplification
Quantum cryptography
期刊
J
IF:
1.1
论文数:
185
被引数:
0
机构
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