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Entropy-Guided Meta-Initialization regularization for few-shot text classification
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AI
DOI：10.1016/j.knosys.2025.113961.png)
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摘要
En 中文
• 我们将盲类过度自信定义为在适应前的某些类别的过度自信。
• 我们提出了一种基于梯度的方法，通过熵缓解盲过度自信。
• 在更好的元初始化下，我们的方法将Clinc150的1/5-shot性能提升了5.86%/7.23%。
期刊
K
IF:
7.6
论文数:
1.2W
被引数:
4.5W
机构
暂无机构信息
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