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Enzyme property prediction using artificial intelligence

delete2025-12-22
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OA
AI
L
Le Yuan
S
Saman Shafaei
赵慧敏 封面图
赵慧敏 (Huimin Zhao)
DOI:10.1016/j.coche.2025.101208delete
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摘要

摘要

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人工智能(AI)驱动的酶性质预测为广泛生物技术和治疗应用中的酶的快速发现与工程化提供了可能。本文首先介绍了AI模型开发的关键组成部分,包括酶数据集、蛋白质表示方法和模型架构。随后,我们重点介绍了多种用于预测酶性质和功能注释的AI工具,包括酶结构、动力学参数、底物特异性、热稳定性、溶解度、酶委员会编号和基因本体论术语。此外,我们还描述了这些AI工具赋能的代表性下游应用。最后,我们讨论了相关挑战与机遇以及未来展望。
AI总结

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期刊

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Current Opinion in Chemical Engineering
IF:
6.8
论文数:
1.2K
被引数:
5.0K

机构

U
University of Illinois Urbana-Champaign
学者数:
2.4W
论文数: 2.0W
被引数: 35