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Error-Corrected Eternal Lifetime Storage
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AI
DOI：10.1002/adom.202500972.png)
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摘要
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在信息爆炸时代，对高密度稳定存储技术的需求正急剧增长。利用飞秒激光写入的多维光学存储为海量数据存储提供了潜在解决方案。然而，设备不稳定性和体素分辨率的降低不可避免地导致数据错误。本研究提出并展示了一种通过纠错机制实现高保真永恒寿命光学存储的范式。通过最小化体素尺寸和间距并扩展单个体素的数据容量，提升了信息密度。本研究采用深度学习实现了八位体素编码，可在每张光盘上实现2.15 TB的存储容量，并通过纠错实现完整数据恢复。采用Reed-Solomon (RS)算法实现无错误数据恢复，优化了存储容量与冗余长度的权衡。该存储范式结合了纠错码与极稳定的熔融石英的永久信息存储能力，在为实际应用记录海量数据方面取得了显著进展，并使忠实记录人类文明产生的信息成为可能。
Keyword:
deep learning
eternal optical storage
error correction algorithm
high-density storage