Error source identification in metrology digital twin systems using machine learning

2025-11-30

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AI

DOI：10.1016/j.aei.2025.104142

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摘要

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• 提出了一种用于计量数字孪生系统误差源识别的通用机器学习框架。 • 该方法利用虚拟测量系统生成的模拟数据来支持数据驱动的校准。 • 一种基于Transformer的模型能够实现系统几何误差的准确分类和估计。 • 该方法增强了虚拟到物理的决策制定，并改善了数字计量中的不确定度控制。

Keyword:

Digital twin

Error source identification

Machine learning

Metrology systems