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ESMP: Exploring Efficient and Stable Multicast on Multiple Communication Paths
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AI
DOI：10.3390/electronics15153467.png)
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摘要
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现代通信网络可能为同一设备对提供多种异构链路，包括Wi-Fi、5G、蓝牙和SparkLink。现有组播方案通常使用简单图抽象，因此无法区分这些并行链路。我们提出了ESMP，一种基于多图的启发式框架，用于在异构并行通信链路上高效且稳定地构建组播。ESMP将并行信道表示为具有延迟和稳定性属性的边。我们证明，该问题的一个以聚合边延迟约束为决策变量的变种是NP难的。该框架包含六种多项式时间启发式算法：基于延迟的DMA和DSMA、基于稳定性的SMA和SDMA，以及基于稳定性-延迟比率的RMA和MRMA。每种算法从原始多图中推导出特定于度量的图，并根据其延迟-稳定性偏好构建树。我们还开发了针对顶点加入、顶点退出和链路动态的局部调整策略。在连通合成多图上的实验揭示了不同的度量偏好。延迟导向的方法降低了延迟，稳定性导向的方法提高了稳定性，而比率导向的方法在相对较低的延迟下提供了稳定性感知的权衡。具体而言，RMA偏好低延迟，而MRMA使用对级平均稳定性-延迟信息，并在评估的场景中显示出比较良好的稳定性保持和树紧凑性。这些发现刻画了启发式算法在评估的合成设置中的行为，但并未建立一般的最优性。
Keyword:
multicast
multiple communication paths
multi-graph
network dynamics
期刊
IF:
2.6
论文数:
1.0W
被引数:
4.7W
机构
暂无机构信息
引用论文
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