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Estimating the Complete Basis Set Extrapolation Error through Random Walks
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OA
AI
DOI：10.1021/acs.jpclett.5c00749.png)
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摘要
En 中文
我们提出了一种用于估算通过外推至完全基组极限所获得结果不确定性的方法。该方法基于一组随机游走，模拟所有可能的外推结果，这些结果本可通过更大基组的数据获得。由大量随机游走汇集的结果可进行统计分析，从而为特定应用所需置信水平下的不确定性预测提供途径。该方法无需经验参数，且与任何外推方案兼容。所提出的技术在一系列数值试验中通过比较确定的置信区间与可靠的参考数据进行了测试。我们证明了预测的误差界限既可靠且精确，同时具有一定的保守性。
Keyword:
2ND-ORDER CORRELATION ENERGIES
FULL CCSDT MODEL
CORRELATED CALCULATIONS
ELECTRON CORRELATION
GAUSSIAN GEMINALS
WAVE-FUNCTIONS
CONVERGENCE
ATOMS
EXPANSIONS
MOLECULES
期刊
IF:
4.6
论文数:
2.6K
被引数:
7.4W
机构
暂无机构信息
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