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Estimation and testing for partially linear additive varying-coefficient quantile regression with missing data
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AI
DOI：10.1080/02331888.2025.2594737.png)
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摘要
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本文研究了存在随机缺失数据时部分线性可加变系数分位数回归的估计与检验问题。我们使用B样条估计非参数变系数函数，并采用逆概率加权方法处理由缺失数据引起的偏差。在某些温和条件下，我们建立了所提出估计量的渐近性质，这为所提出估计方法可靠性和准确性的理论支持。此外，我们提出了一种秩得分检验用于假设检验，包括线性系数的显著性检验和变系数函数的恒定性检验。最后，通过模拟研究进一步阐述了所提出的估计方法，展示了该方法的小样本性能，并应用于实证分析。
Keyword:
Additive varying-coefficient
B-spline
missing data
quantile regression
rank score test
期刊
S
IF:
1
论文数:
81
被引数:
0
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