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Evaluating an artificial intelligence scribe for clinical documentation
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AI
DOI：10.1177/20552076251395588.png)
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摘要
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研究目的
基于人工智能（AI）的环境监听技术能够执行记录功能，从而减轻职业倦怠，并减少工作之外用于关闭电子病历（EHR）图表的时间。我们的研究目的是了解使用AI记录工具的临床医师的习惯，以及该工具对职业倦怠感、心理负荷和电子健康记录（EHR）使用时间的影响。
研究方法
我们从学术医疗系统中招募了10名工作之外电子病历使用时间位列前20%的初级保健医师。参与者完成了一项基线调查，包括Mini Z 2.0职业倦怠量表和NASA任务负荷指数以评估感知负担，随后接受工具培训和安装。在使用该工具4周后，我们收集了相同的测量数据，并让医师参与半结构化访谈。定量和定性数据进行了混合分析并加以解释。
研究结果
医师使用该工具的中位数为61次诊疗（范围：1～181次）。各项测量指标中，唯一显著的干预前后变化是输入字符数（减少15,398个；
p
= 0.03）。访谈揭示了使用促进因素和阻碍因素。促进因素包括工具的准确性和对降低工作负荷的乐观预期。阻碍因素包括工具缺乏与EHR的集成、无法识别诊疗中的多人、以及处理复杂健康问题的困难。
结论
在使用AI记录工具后，我们观察到结果不一。输入字符数减少，但其他指标无显著变化。医师对该工具最终能够降低工作负荷持乐观态度，但必须在广泛推广前解决实施中的阻碍因素。
期刊
D
IF:
3.3
论文数:
1.3K
被引数:
0
机构
引用论文
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