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Evaluating Harm Reduction Advice From Large Language Models
DOI:10.1111/dar.70272.png)
摘要
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大型语言模型(LLM)和生成式人工智能正日益提供健康信息。我们应用了一种新方法来评估流行LLM生成的危害减少信息。我们重点关注口服药物注射过滤以及当地危害减少服务的可用性。
Keyword:
Artificial Intelligence
generative Artificial Intelligence
harm reduction
large language models
substance-related disorders
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
2.6
论文数:
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被引数:
4.4K
机构
引用论文
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