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Evaluating rule induction algorithms for scenario discovery
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AI
DOI：10.1016/j.envsoft.2026.107006.png)
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摘要
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• 用于情景发现中规则归纳方法评估的可重复工作流。 • 合成测试形状强调轴旋转、非线性及噪声。 • 统一指标：覆盖率、密度、可解释性、运行时间。 • 开放代码和基准测试实现公平、可扩展的比较。
Keyword:
Rule induction
PRIM
CART
Scenario discovery
Robust decision making
Deep uncertainty
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
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IF:
4.6
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