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Evaluating shared autonomous vehicles through agent-based discrete event simulation
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PRE
AI
DOI：10.1080/17477778.2026.2655766.png)
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摘要
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共享自动驾驶车辆（SAVs）正越来越多地融入城市交通，但缺乏有效的车队规模和充电基础设施评估工具。本研究开发了一种基于代理的离散事件仿真模型，用于评估SAV的服务水平和成本。该模型在曼哈顿道路网络上进行了测试，模拟了车辆与基础设施代理之间的交互。关键结果如下：（1）启发式充电部署算法相比均匀分布可改善乘客等待时间；（2）对于小型车队，增加充电站显著提升性能，但车队规模超过6,600后该效应减弱；以及（3）虽然增加充电站可减少小型车队未满足的需求，但大型车队最终会饱和需求，无论站点密度如何。这些发现为优化SAV车队管理和基础设施部署提供了见解。
Keyword:
Agent-based simulation
discrete event simulation
shared autonomous vehicles
期刊
J
IF:
1.7
论文数:
45
被引数:
839
机构
引用论文
Parking Spaces in the Age of Shared Autonomous Vehicles: How Much Parking Will We Need and Where?
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