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Evaluation of a low-code intelligent invoice processing prototype
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AI
DOI：10.1080/0013791x.2026.2668105.png)
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摘要
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本文研究了基于机器人流程自动化（RPA）的发票数据自动提取原型系统的开发及其对财务数据分析的潜在影响。我们通过利用微软的Power Automate和AI Builder工具解决了手动处理发票的挑战。该原型采用光学字符识别（OCR）和自然语言处理（NLP）技术，从通过电子邮件接收的发票中提取相关财务数据并填充到Excel工作簿中。在综合性能-成本框架下，数据提取的96%准确率在技术可靠性和经济可行性方面进行了评估。讨论了该原型的局限性，并提出了未来发展方向，包括通过可扩展标记语言（XML）转换与会计软件集成。
期刊
E
IF:
1.2
论文数:
19
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0
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