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Event-triggered control for distributed time-varying optimization
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AI
DOI：10.1016/j.isatra.2025.09.025.png)
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摘要
En 中文
• 本文将事件触发机制融入分布式优化方法，提出了一种通信高效的分布式控制器。与[7, 25, 26]中连续时间通信的算法相比，所提出的分布式控制器有潜力节省通信资源。
• 所提出的优化方法有潜力为电池储能系统中的每个电池包提供局部最优策略以确定其期望功率输出，这为整个电池储能系统提供了额外的灵活性。
• 与[7, 25, 26]中需要计算局部目标函数Hessian矩阵逆的方法相比，事件触发的分布式控制器避免了Hessian矩阵逆的计算，从而降低了计算成本。
• 与[25, 29]相比，所提出的方法放宽了实施条件，因为我们移除了对梯度函数二阶时间导数有界性以及Hessian矩阵时间导数有界性的要求。
期刊
IF:
6.5
论文数:
5.9K
被引数:
2.0W
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