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Evolution under Stochastic Transmission: Mutation-rate Modifiers
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.tpb.2026.02.003.png)
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摘要
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进化分析通常通过选择的时间变化来引入随机性，同时将遗传传递参数视为固定值。对传递过程本身的随机性关注较少。我们研究了在一个受选择的座位上，等位基因A和a在恒定选择下，与一个中性修饰座位连锁，其等位基因M1和M2控制从A到a的突变率。在恒定传递条件下，缩减原理适用：在突变-选择平衡附近，当M1被固定且突变率为u1时，若相关突变率u2 < u1，稀有等位基因M2可以入侵；若u2 > u1，则无法入侵。这一结果适用于单倍体和二倍体种群，且与其他参数（如重组率）无关，后者仅影响变化速率而非方向。我们通过允许入侵修饰等位基因M2的突变率在世代间随机波动来扩展此框架。在这种随机设定下，入侵不再仅由平均突变率决定，而是取决于突变率的时间分布、目标座位的选压力以及修饰座位与目标座位间的重组率。因此，随机传递不仅不会简单缩放基于缩减原理的确定性预测，还能改变作用于修饰等位基因的选择方向。
Keyword:
Mutation-rate modifiers
Stochastic transmission
Mutation-selection balance
Reduction principle
Recombination
Evolutionary genetics
