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Evolutionary cooperation under collective risk on hypergraphs
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AI
DOI：10.1016/j.chaos.2025.116859.png)
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摘要
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理解合作如何在复杂系统中涌现并持续存在，仍然是演化博弈论中的一个核心挑战。尽管先前研究主要聚焦于配对互动，但现实世界的社群和生态系统往往由固有高阶的群体互动塑造。在此，我们研究了在集体风险阈值公共物品博弈中，于均匀随机超图上实现的合作演化。在此设定中，个体在超边内互动，合作仅在集体贡献超过临界阈值时才产生收益；否则，所有参与者都将面临丧失初始禀赋的风险。基于复制者动力学的数值模拟和分析近似，我们表明集体风险显著促进合作。值得注意的是，适度的风险阈值导致合作行为的增强最为显著。通过追踪所有超边中合作者的分布，我们发现集体风险提高了高度合作群体抵御背叛者剥削的韧性，同时降低了低合作群体的普遍性。这种结构转变构成了集体风险促进合作的机制基础。最后，我们通过改变超图的关键结构参数验证了该机制的稳健性，进一步证实了集体风险在维持高阶互动网络中的合作有效性。
Keyword:
cooperation
evolutionary game theory
threshold public goods game
collective risk
hypergraph
期刊
C
IF:
5.6
论文数:
1.3K
被引数:
3.8W
机构
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