Evolutionary soft computing for interpretable exploit generation in cross-chain bridges

2026-09-30

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.asoc.2026.116561

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摘要

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• 探索性专家反馈表明其输出比事后神经解释更清晰。 • EvoExploit 与 PPO 竞争，同时生成可执行的 Solidity 测试。 • 带类型的遗传编程合成了可解释的跨链利用策略，以可读树的形式呈现。 • 多目标搜索平衡了净收益、树复杂度和 gas 成本。

Keyword:

Evolutionary soft computing

Multi-objective optimization

Genetic programming

Cross-chain security

Smart contract vulnerability

Human-in-the-loop auditing

Automated exploit generation