.png){kind=icon}
返回
EvoMapX: An explainable framework for metaheuristic optimization algorithms
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.eswa.2025.129514.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• EvoMapX是一种新颖的可解释框架，旨在解释基于种群的优化算法的内部动态。
• EvoMapX包含三种可解释结构：Operator Attribution Matrix（OAM）、Population Evolution Graph（PEG）和Convergence Driver Score（CDS）。
- EvoMapX在CEC 2021基准测试套件上使用四种常用的元启发式方法进行评估，为算法性能和决策过程提供了图形和文本层面的洞察。
