Expandable pruning: Enhancing model compression through smoothness-guided widening

2026-01-29

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AI

DOI：10.1016/j.neucom.2026.132892

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摘要

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• 平滑度引导的扩展优化剪枝搜索空间以获得更优结果。 • EP（扩展后剪枝）先扩展后剪枝，复用预训练权重以提高精度。 • 通过更平滑的剪枝搜索空间实现更稳定的优化。 • 在CIFAR-10和ImageNet-1K数据集上，针对CNN和ViT均取得了当前最佳水平的结果。

Keyword:

Expandable pruning

Smoothness-guided expansion

Model compression

Neural network pruning

Weight reuse