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Expectation Value-pCCD-Based Methods for Single-Electron Properties
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AI
DOI：10.1021/acs.jpca.5c03859.png)
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摘要
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期望值耦合簇理论（XCC）为分子性质评估提供了一条简便途径。然而，其在新的计算成本低廉的耦合簇模型（如成对耦合簇双激发（pCCD）和后pCCD扩展）方面的潜力尚未得到充分探索。为此，我们采用pCCD、冻结对耦合簇（fpCC）和冻结对线性化耦合簇（fpLCC）变体，实现了并探索了期望值框架[ J. Chem. Phys. 2006, 125, 184109]中显式连接的交换子展开式内的一电子约化密度矩阵。基于期望值的密度矩阵直接利用簇幅值计算，其计算成本低于相应的响应耦合簇密度，因为我们避免了求解计算成本高昂的Λ方程。将此方法与pCCD基方法结合后，通过不同化学性质的分子的偶极矩和四极矩对其性能进行了评估。我们将结果与使用Hartree–Fock标准轨道和变分优化pCCD轨道的CCSD(T)响应进行了基准比较。本研究表明，局域化的pCCD轨道是计算有机分子一电子性质的理想选择。
Keyword:
expectation-value-coupled cluster
pair-coupled cluster doubles
reduced density matrices
one-electron properties
molecular moments
期刊
T
IF:
2.8
论文数:
685
被引数:
5
机构
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