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Experimentation Without Randomised Controls
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AI
DOI：10.1111/joor.13960.png)
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摘要
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背景 在实验性研究中，研究人员通常有能力分配不同的干预措施。这通常通过随机化完成。然而，在许多情况下，使用随机化并不可取。在没有随机化的情况下，如何最佳设计实验研究并提供令人信服的证据尚不清楚。
目的 本研究的目的是概述几种方法，这些方法广义上被归类为准实验研究，研究人员可以采用方法学上严谨的替代随机化方法。
结果 中断时间序列、分阶段干预、撤回设计、候补名单对照组、楔形分步设计和回归不连续设计均代表了可以通过审慎的非随机分配至干预组产生高质量研究结果的方法。
结论 准实验研究可以产生严谨的研究结果。干预组的分配及评估时间需要精心设计。在研究团队能够控制分配但认为随机化存在问题的情境下，适当运用这些准实验方法可以增强研究选择。
Keyword:
interrupted time series
quasiexperimental studies
stepped wedge design
withdrawal design
期刊
IF:
4
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被引数:
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