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EXPERIVERSUM: An Environment for Curating Data-Driven Experimental Sciences
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-05727-3_10.png)
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摘要
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本文介绍了Experiversum，一个基于湖仓架构的环境，支持数据驱动科学实验的整理、文档化和可重复性。Experiversum通过迭代数据循环实现结构化研究，同时捕获元数据和协作决策。通过地球科学、生命科学和政治科学领域的案例研究，Experiversum促进透明工作流程和多视角结果解释。Experiversum连接探索性研究和可重复研究，鼓励跨学科负责任且稳健的数据驱动实践。
Keyword:
Data and experiment curation
center dot Reproducible research
Lakehouse architecture
Data processing pipelines
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0
论文数:
45
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