Expert-Driven Graph Isomorphism Networks for Key Node Identification

2026-09-09

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AI

DOI：10.1016/j.eswa.2026.134334

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摘要

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• 提出一种专家驱动的GIN框架用于SIR模型网络中的关键节点识别。 • 利用中心性特征和回归-排序损失来增强节点重要性学习。 • 在18个真实网络中与现有方法相比，展示了更高的准确性和效率。

Keyword:

Key Node Identification

Complex Network

Graph Isomorphism Network

Susceptible-Infected-Recovered Model

Data-Driven Expert System