Expert-guided deep reinforcement learning for HVAC system optimization control

2026-03-19

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AI

DOI：10.1016/j.applthermaleng.2026.130640

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摘要

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• 两阶段离线到在线专家指导的强化学习（RL）用于稳定高效的暖通空调（HVAC）控制。 • 双信号用于基于强化学习（RL）的暖通空调（HVAC）控制，同时具有模仿和环境指导。 • 在能耗、室内温度和成本方面优于先进基线。 • 在不同天气数据集和额外的热测试环境中表现出强大的鲁棒性。