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Explainable grid informed model for power system transient stabilisation
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DOI：10.1016/j.epsr.2026.113669.png)
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摘要
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需求响应代表了电力系统中暂态校正控制的一种经济有效策略。然而，使用传统物理仿真器评估涉及需求响应项目的暂态场景通常计算量很大，可能导致次优解。本文提出了一种基于系统初始条件、故障信息和需求响应控制动作的数据驱动电网感知方法，以近似暂态稳定性。首先，引入三阶结构保持模型以捕捉暂态动态。其次，电网感知约束同时包含微分和代数约束。第三，采用Shapley加性解释来解释不同因素对最终稳定性的贡献。在IEEE 9节点、39节点和68节点系统上进行的案例研究验证了所提方法，展示了其高预测精度和可解释性。
Keyword:
Transient stability
Demand response
Physics-informed neural network
Shapley additive explanations
