Exploiting Interference Fingerprints for Predictable Wireless Concurrency

Meng Jin

doi:10.1109/TMC.2020.2978205

Exploiting Interference Fingerprints for Predictable Wireless Concurrency

2021-07-01

3

PRE

AI

DOI：10.1109/TMC.2020.2978205

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在未经许可的ISM频带中操作，ZigBee设备通常由于来自2.4 GHz频带中不断增加的无线设备的干扰而产生较差的性能。我们的实验结果表明，特定的干扰可能会对ZigBee发送方的不同出站链路产生不同的影响，这表明并发传输的机会。基于这一见解，我们提出了smoggy-link，这是一种实用的协议，可在恶劣干扰下利用自适应ZigBee传输的潜在并发性。Smoggy-link维护准确的链路模型，以量化和跟踪干扰与发送方出站链路的链路质量之间的关系。利用这种链路模型，smoggy-link可以将低成本干扰信息转换为细粒度的时空链路状态。链路信息还用于自适应链路选择和智能传输调度。我们使用TinyOS和TelosB motes实现并评估了我们方法的原型。评估结果表明，在各种干扰的干扰下，smoggy-link在吞吐量和数据包接收率方面都有持续的改善。

Keyword:

Interference

ZigBee

Concurrent computing

Receivers

Throughput

Wireless fidelity

Wireless communication

Cross-technology interference

concurrent transmission

interference identification

link estimation

Exploiting Interference Fingerprints for Predictable Wireless Concurrency

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