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Exploring behavior patterns in human and machine interactions
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AI
DOI：10.1016/j.fmre.2023.12.021.png)
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摘要
En 中文
基于响应依赖性理论的分析框架被提出，用于分析人与机器的交互模式。交互是一个信息处理和交换系统，其中代理从决策角度通过多通道对信号做出响应。代理模式的差异可能通过多输入多输出模型在序列机器数据中显现。与不同决策因素的连接体现了交互叙事特征。频率响应的幅度在并行分析中进行比较。交互关系将在频率响应比较中显现。在实证研究中，我们比较了AlphaGo和人类专业围棋选手在围棋游戏中的行为。我们发现垂直分析中存在相似的连接结构，并与游戏中的交互关系相吻合。然而，在几个刺激-响应配对中，AlphaGo和人类专业选手的响应幅度区间存在差异。结合静态比较，我们发现AlphaGo比人类专业选手更敏感于长期收益变化。该框架和实证研究表明，跨学科的理论和技术可以提供对人与机器交互中行为模式的感知和客观解释。所提出的框架可能有助于科学家利用大数据技术研究人工智能伦理和机器行为解释。
Keyword:
Machine behavior
Narratives
Social dilemma
Multivariable Granger causality
Frequency response
AI总结
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