Exploring cutting-edge data ecosystems: A comprehensive analysis

doi:10.1016/j.datak.2025.102539

2025-12-02

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DOI：10.1016/j.datak.2025.102539

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摘要

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数据驱动型创新最近改变了数据共享的思维模式，从数据提供者（数据平台）的集中式架构和一体化的数据开发利用，转变为去中心化架构以及所有参与方之间的多样化数据共享选项（数据生态系统）。数据共享通过建立多个法律框架（例如，欧洲数据战略、数据法案、数据治理法案）和提供构建数据生态系统手段的新兴倡议得到进一步强化，这在已形成的社群、已确立的应用案例以及技术解决方案中有所体现。然而，迄今为止，数据生态系统尚未得到充分研究。不同数据生态系统之间的差异尚不明确，这使得难以选择最适合每个应用场景的生态系统，从而对其采用产生负面影响。由于该领域发展迅速，需要对当前先进的数据生态系统倡议进行综述，以分析各项倡议所提供的功能、识别合作前景，并突出改进特征和开放研究议题。本文综述了当前先进的数据生态系统倡议，描述了它们的创新方面，比较了它们的技术与商业特征，并识别了开放的研究挑战。我们旨在帮助从业者为其应用场景选择最合适的数据生态系统，并协助科学家探索新兴的研究机遇。此外，我们将提供一个框架，概述评估这些倡议的关键标准，以确保利益相关者能够根据其特定需求和目标做出明智决策。通过综合我们的发现，我们希望加深对数据生态系统演变格局的理解，并推动这一关键领域的进一步发展。