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Exploring efficient appearance prompts for light-weight object tracking
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AI
DOI：10.1016/j.jvcir.2025.104608.png)
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摘要
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• 我们设计了一个高效的物体编码器，包含帧内注意力、令牌精炼模块和不对称全局注意力，在加速模型的同时不损害其性能。
• 我们提出了一种高效且有效的外观提示调制模块，该模块以可忽略的额外计算成本为轻量级跟踪器提供时序信息。
• 基于这些组件，我们介绍了EAPTrack，一种高效的外观提示轻量级跟踪器，它在速度和精度之间取得平衡。它在多个基准测试中达到了当前最优性能，特别是在GOT-10k上，AO指标比HCAT高出5.9个百分点，并保持了实时跟踪器的效率。
期刊
IF:
3.1
论文数:
535
被引数:
5.6K
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