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Exploring how textual complexity affects cognitive load during reading: an eye-tracking study
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AI
DOI：10.1038/s41598-026-51704-7.png)
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摘要
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阅读是学习的基础组成部分，理解阅读过程中的认知负荷对于解释学习者如何与文本互动以及提升学习效果具有重要意义。本研究的主要目的是检验人为操纵的文本复杂度条件如何影响眼动行为，以更好地理解读者的注视模式如何反映认知负荷的增加或减少。具体而言，研究调查了关键指标（注视次数、回视次数、瞳孔面积）和阅读行为指示器（阅读时长）在易读文本和难读文本之间是否存在系统性差异。本研究利用眼动追踪技术考察文本复杂度对阅读过程中认知负荷的影响。研究共纳入33名大学生（18名女性，15名男性；平均年龄35.6岁，标准差12.4岁），均为捷克语母语者。参与者完成了一项在捷克语中进行的平衡重复测量阅读任务，其中文本复杂度在词汇、句法和语义维度上被实验性操纵。阅读过程中收集了眼动数据以捕捉与认知负荷变化相关的行为模式，随后参与者使用NASA-TLX量表报告感知到的心理努力程度。结果显示，复杂度更高的文本导致更多的注视次数、更多的回视次数和更长的阅读时长，表明认知负荷更高。NASA-TLX评分同样显示高复杂度条件下感知到的努力程度更大。然而，瞳孔指标在不同条件间未显示出有意义差异。总体而言，研究结果表明基于注视的眼动追踪指标是认知需求的敏感指示器，而瞳孔反应则依赖于特定的实验条件。
Keyword:
textual complexity
cognitive load
eye-tracking
reading comprehension
gaze behavior
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
